Habitats ordinaires
Comme pour la diversité spécifique, si l'aspect remarquable est un enjeu dont le suivi est indispensable et qui peut avoir l'avantage d'être sensible aux changements environnementaux (cas de la biodiversité menacée), son évolution n'est néanmoins pas généralisable à l'ensemble de la diversité (biodiversité ordinaire). Parallèlement aux indicateurs sur les habitats remarquables, il est donc nécessaire de proposer des indicateurs de changement des habitats ordinaires (voir définition de la diversité spécifique ordinaire).I. Indicateurs existants
1. Indicateurs européens
Le SEBI propose un indicateur complexe (I4) basé sur Corine Land Cover :(I4) Ecosystem coverage
Cet indicateur correspond aux changement de Corine Land cover entre 1990 et 2000 par categorie de couverture du sol.
2. Indicateurs nationaux
La SNB propose un indicateur national relatif à l’état et l’évolution des habitats, également basé dur Corine Land Cover.(10) Evolution de l’aire occupée par les principaux types d’occupation du sol
3. Autres indicateurs
Monitoring Suisse
(E2) Types d’exploitation=> équivalent suisse des statistiques de couverture du sol Corine Land Cover
ONZH (IFEN)
(3) Occupation du sol dans les zones humides d'importance majeure et son évolution (Corine Land Cover)Observatoire du Littoral (IFEN)
(17) Milieux naturels des communes littorales (Corine Land Cover)(28) Occupation du sol en fonction de la distance à la mer (Corine Land Cover)
ALTERRE
utilisation des sols (Corine Land Cover)ABMI
Indicateurs d'intégrité à agrégation pyramidale : monitoring systématique de la structure de la végétation, types d'habitats etc sur 1656 sitesStructure des habitats
(L3) Intacness of groups of related habitat structures
(L4) Intactness of broad structure categories
(SHI) Composite Structures Habitat Index
Paysage
(L3-4) Intactness of the dominant major vegetation types
(LHI) Composite Landscape Habitat Index
Indicateur synthétique
II. Critique de Corine Land Cover
La SNB fait la critique suivante de Corine Land Cover : « La nomenclature CLC est basée sur l’occupation du sol et non directement sur les milieux naturels ou pas, ce qui rend difficile l’affectation précise de certains postes de CLC en milieux naturels ou artificiels. La fréquence des mises à jour est limitée, l’indicateur ne permet donc pas un suivi régulier des évolutions. En outre, CLC a un seuil de détection de 25 ha, ce qui exclut la prise en compte des milieux de faible surface, tels que certaines zones humides, et masque également certaines évolutions spatiales si elles sont trop éparpillées. »A noter que le seuil de 25 ha correspond à la taille des taches élémentaires détectées par CLC. Cependant, les changements d'une date à une autre ont un seuil de 5 ha. Concrètement, en Languedoc-Roussillon, les seuls changements détectés par Corine Land Cover sont les changements de grande ampleur comme l'expansion urbaine. En revanche, Corine Land Cover ne permet pas de détecter les changements de petite taille (qui peuvent affecter des milieux particulièrement intéressants mais peu représentés), les changements d'habitats au sens écologique du terme (un même type de couverture du sol peut inclure divers habitats), et les changements progressifs comme les changements de communautés herbacées dans les prairies, l'augmentation progressive de la couverture buissonnante, etc.
III. Proposition pour l'ORB
1. Indicateur de couverture du sol Corine Land Cover
Corine Land Cover est parfaitement utilisable à l'échelle régionale (ainsi qu'à l'échelle départementale), avec les mêmes limitations que pour les indicateurs à d'autres échelles.Dans un souci d'intégration nationale et parce que ces données, même si elles représentent très imparfaitement les habitats, sont informatives sur les évolutions majeures de la couverture du sol, nous proposons un indicateur d'occupation du sol comprenant l'évolution des différentes catégories CLC dans le temps (1990, 2000, 2006)
Tous ces indicateurs peuvent facilement être calculés pour la région LR et pour les départements.
2. Indicateur d'occupation du sol OCSOL
Il est possible d'envisager la production d'un autre indicateur, facilement accessible, sur la base des données OCSOL. Cet indicateur serait très semblable à Corine Land Cover mais serait plus sensible aux changements du fait de la meilleure résolution des données.Présentation d'OCSOL et comparaison avec CORINE LAND COVER.
Il faut néanmoins noter que si OCSOL résoud partiellement le problème de la mauvaise résolution de Corine Land Cover, les changements mesurés restent très faibles étant donné la typologie grossière de photointerprétation. Il a également été observé des incohérences avec d'autres cartographies plus précises telles que celles de l'IFN. Corine Land Cover et OCSOL sont donc des cartographies très conservatrices (com. pers. J. Lepart). Elles doivent être assorties de commentaires sur les limites à donner à leur interprétation.
=> Voir la proposition d'indicateur Evolution de l'occupation du sol (CLC)
=> Voir la proposition d'indicateur Evolution de l'occupation du sol (OCSOL)
3. Améliorer la typologie des habitats ?
a. Indicateur basé sur les données de l'IFN
Les données de l'IFN ont l'avantage de la précision, de la répétition dans le temps et d'une bonne standardisation des protocoles. Elles ont l'inconvénient de ne concerner que le domaine forestier (pour l'instant). Les données accessibles sont variées :- couvert forestier total
- types forestiers (très détaillé : âge, essences)
- limites forestières selon la nomenclature CLC, mais à partir des données IFN
- relevés floristiques : espèces ligneuses et herbacées présentes et leur recouvrement codé en abondance-dominance de 1 à 5.
- [...]
Les types forestiers renseignés sont nombreux et structurés selon deux critères :
- Type de peuplement : Futaie, futaie jeune, futaie adulte, taillis, mélange futaie et taillis, boisement lâche montagnard, garrigue ou maquis boisé, grande lande atlantique ou montagnarde, lande à phragmite, inculte ou friche, lande alpine, garrigue ou maquis non boisé.
- Essences : chêne à feuilles caduques, chêne liège, chataignier, hêtre, feuillus indifférenciés, pin maritime, pin sylvestre, pin noir, pin d'Alep, pin à crochets, pins indifférenciés, sapin pectiné, épicéa commun, sapin et épicéa, douglas, cèdre, conifères indifférenciés, mixte hêtre majoritaire et sapin, mixte hêtre et sapin majoritaire , mixte feuillus majoritaires et conifères indifférenciés, mixte feuillus et conifères indifférenciés majoritaires
NB1 : il reste une incertitude sur la possibilité d'utiliser cette nomenclature détaillée, il semble que les statistisques temporelles fournies au niveau national utilisent une nomenclature beaucoup plus simplifiée, et peu intéressante pour le domaine méditerranéen. S'il s'avérait que l'évolution des données fournies en standard par l'IFN réduisait leur intérêt, le recueil de données adaptées à la région LR pourrait nécessiter une commande spécifique auprès de l'IFN.
NB2 : il semble qu'il soit envisagé d'étendre la mission de l'IFN au domaine non forestier dans un avenir proche.
=> Voir la proposition d'indicateur Evolution des habitats forestiers (IFN)
b. Base de données statistiques TERUTI-LUCAS
Des données statistiques d'occupation des sols agricoles peuvent être obtenues jusqu'en 1946. A partir de 1962, les photographies aériennes ont commencé à être utilisées, mais leur usage n'a été généralisé qu'à partir de 1969. A partir de cette date, l’enquête Teruti a reposé sur l’association de photographies aériennes et de relevés de terrain effectués par des enquêteurs. Cette enquête est focalisée sur l'utilisation physique (couverture) et fonctionnelle (utilisation) des sols. A partir de 1982, cette enquête a été complétée par un échantillonnage national systématique et permanent. L'enquête TERUTI s'est poursuivie jusqu'en 2004 mais a évolué en 2005, pour être cohérent avec le projet européen LUCAS (nomenclature, méthode, échantillonnage), tout en assurant la continuité avec TERUTI. De là est née la nouvelle enquête TERUTI-LUCAS.Le méthodologie d'échantillonnage est relativement complexe pour le non spécialiste (Télécharger les explications techniques détaillées). Elle repose grossièrement sur un maillage systématique de carrés de 1.5 km de côté (appelés "segments") et placés selon une grille de résolution 3x3 km pour la France métropolitaine. Chacun de ces carrés contient une grille de 25 points espacés de 300 m dont seulement les 10 premiers sont généralement échantillonnés (l'échantillonnage peut être densifié au besoin). Ces points ont un diamètre de 3 m (terrain homogène) ou 40 m (terrain hétérogène).
Les données TERUTI, contrairement aux données IFN ou CLC, ne constituent donc pas une cartographie mais un échantillonnage statistique réalisé chaque année et dont les résultats alimentent la base de données AGRESTE.
A noter que la nomenclature forestière (classe 3 de Teruti-Lucas) a été harmonisée avec celle de l’IFN, ce qui assure une certaine compatibilité entre les deux inventaires.
La nomenclature est particulièrement intéressante du point de vue des habitats agricoles (31 postes pour les types de cultures).
Voir la nomenclature détaillée TERUTI-LUCAS.
=> Voir la proposition d'indicateur Evolution des habitats agricoles (TERUTI-LUCAS)
c. Base de données Natura 2000
Le réseau Natura 2000 est associé à une base de données comprenant les listes d'espèces présentes sur les sites, les habitats naturels, et les activités à l'intérieur et autour des sites. Cette base de données est gérée par l'ETCNPB (European Topic Centre for Nature Protection and Biodiversity, Paris).=> y a-t-il des informations surfaciques?
=> les protocoles sont-ils homogènes ?
=> la typologie est-elle précise ?
=> la base de données est elle complète ? (non d'après Vandenbroucke et al 2002)
=> y a-t-il des mises à jour ? fréquence ?
Ce type de données pourrait être intéressant en tant que complément, aussi pour la diversité menacée que pour la diversité ordinaire, à condition que les typologies utilisées permettent un suivi des habitats plus précis en termes de typologie (Corine Biotope ?) et de résolution.
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